Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Yefimenko S$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 4 Представлено документи з 1 до 4 |
|||
| 1. | 
Stepashko V. S. Recurrent-and-Parallel GMDH Algorithms for High-Performance Computing [Електронний ресурс] / V. S. Stepashko, S. N. Yefimenko, A. V. Pavlov // Control systems & computers. - 2019. - № 3. - С. 38–51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2019_3_6 Індуктивне моделювання є процесом побудови математичних моделей об'єктів, процесів і систем на основі статистичних даних. Метод групового врахування аргументів (МГУА) є одним із найбільш ефективних методів обчислювального інтелекту. Процес побудови моделей на основі МГУА базується на принципах послідовного ускладнення структур моделей, "зовнішнього доповнення" та неостаточних рішень. Все різноманіття алгоритмів МГУА, виходячи з особливостей процесу генерації структур моделей, можна розділити на перебірні та ітераційні алгоритми. Мета роботи - розроблення методів розпаралелювання обчислень у перебірному алгоритмі COMBI та узагальненому релаксаційному ітераційному алгоритмі GRIA і визначенні обчислювальної ефективності розпаралелювання. Описано розроблені принципи розпаралелювання операцій у комбінаторному алгоритмі COMBI МГУА з рекурентним оцінюванням параметрів моделей. При розпаралелюванні використано схеми обчислень зі стандартним генератором двійкових чисел і з послідовним ускладненням структур моделей, згідно з якими кожен процесор автономно обчислює початковий двійковий структурний вектор і кількість моделей, які він будуватиме. Також гарантується неповторюваність структур у різних процесорах. Завдяки цьому значно підвищується ефективність розпаралелювання, оскільки немає втрат часу на міжпроцесорну взаємодію. Схема розпаралелювання з послідовним ускладненням структур моделей надає можливість частково розв'язувати задачу повного перебору у випадку, коли кількість аргументів для перебору перевищує можливості алгоритму зі стандартним двійковим генератором, і повний перебір доцільно виконувати не серед усіх можливих моделей, а лише моделей обмеженої складності. Описано принцип розпаралелювання обчислень у комбінаторному алгоритмі COMBI МГУА з рекурентним оцінюванням параметрів моделей для побудови дискретних прогнозних моделей динаміки складних багатовимірних взаємозв'язаних процесів. Описано принципи та схеми розпаралелювання обчислень в узагальненому релаксаційному ітераційному алгоритмі МГУА GRIA, які надають можливість збільшити швидкість роботи алгоритму пропорційно кількості обчислювачів при максимальному (майже рівномірному) їх завантаженні. Виконано дослідження ефективності різних схем розпаралелювання обчислень в алгоритмі COMBI та GRIA за допомогою обчислювальних експериментів на персональному комп'ютері та кластерному багатопроцесорному комплексі. Як свідчать експерименти з тестування програмних засобів збільшується лінійно з додаванням нового обчислювального елемента (процесора чи ядра процесора). Розроблені схеми надають можливість істотно підвищити ефективність алгоритмів МГУА шляхом виконання рекурентно-паралельних обчислень (РПО). Враховуючи особливості алгоритмів МГУА та схеми паралельних обчислень, розроблено концепцію інтелектуальної інформаційної технології індуктивного моделювання на основі РПО. Така технологія при побудові моделей в автоматичному режимі враховує кількість аргументів, кількість доступних обчислювальних ресурсів і встановлені користувачем обмеження на час моделювання. Розроблено технологію високопродуктивних паралельних обчислень у задачах індуктивного моделювання на основі перебірних та ітераційних алгоритмів МГУА з рекурентним оцінюванням параметрів моделей. Запропоновано концепцію інтелектуальної інформаційної технології індуктивного моделювання складних процесів на основі РПО. | ||
| 2. | 
Yefimenko S. Optimal Paralleling for Solving Combinatorial Modelling Problems using Graphics Processing Units [Електронний ресурс] / S. Yefimenko // Індуктивне моделювання складних систем. - 2012. - Вип. 4. - С. 43-47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Imss_2012_4_8 | ||
| 3. |
Yefimenko S. Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling [Електронний ресурс] / S. Yefimenko // Індуктивне моделювання складних систем. - 2013. - Вип. 5. - С. 140-145. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Imss_2013_5_27 | ||
| 4. |
Yefimenko S .M. Intelligent Information Technology for Inductive Modeling of Complex Processes on the Basis of Recurrent-and-Parallel Computations [Електронний ресурс] / S .M. Yefimenko // Control systems & computers. - 2023. - № 1. - С. 54-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2023_1_8 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |